混合高斯模型和Radon变换用于声呐图像背景抑制

摘要

水下运动小目标的声呐图像背景随着空间和时间起伏变化,声呐图像的背景抑制处理是水下小目标检测的关键技术之一.文中采用混合高斯模型建立序列声呐图像背景的各个方位-距离单元幅度的统计模型,抑制声呐图像中成片亮区、亮带干扰背景.针对混合高斯模型"剩余"噪声问题,利用水下运动目标航迹的连续变化特征,通过Radon变换和Radon逆变换提取历程累积声呐图像的线特征,滤除混合高斯模型处理后的"剩余"噪声.对实测水下小目标直线运动和跨方位曲线运动2种情况下的多波束声呐数据进行了分析,结果表明,通过混合高斯模型和Radon变换滤波方法处理,可以实现复杂声呐背景的去除,获得"干净"的声呐背景,有利于声呐对水下运动目标的自主检测.