神经网络在风力发电经济损益分析中的应用

摘要

风能是绿色环保的可再生能源之一，是目前技术成熟的、可作为产业开发的重要能源，风电场工程的开发建设，对我国经济及风电产业链的发展有一定的促进作用。经济损益分析是论证风力发电建设可行性的一个重要环节，包括经济效益分析，社会效益分析与环境效益分析，所以分析的客观陛与合理性十分重要。神经网络具有良好的自学习和泛化能力，本文将BP神经网络应用于风力发电经济损益分析，通过对大量的经济参数的学习训练，构建了网络模型，结果表明神经网络能够通过各种因素的综合分析得出合理的结论。