微机变压器保护的改进：励磁涌流的逻辑识别与神经网络识别

摘要

当变压器空载合闸于电网或外部故障切除后电压恢复时,在变压器的一次侧可能会产生波形严重畸变、数值相当大的励磁涌流。为了防止在这种状态下,变压器保护发生误动作,对于快速动作的差动速断保护和差动保护中,本文提出了励磁涌流的逻辑识别方法,采用开关状态信号结合手合信号及电压量等因素加速识别励磁涌流,提高保护的可靠性。另外,本文基于神经网络方法,在理论上提出并建立了一种用于变压器运行状态识别的方法,该方法具有很好的适用性及容错能力,大量的仿真试验,证明了此方法的优越性。