应用遗传算法优化设计管壳式换热器

蒲星星; 刘尚明; 蒋洪德

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两级管壳式换热器优化设计是一个有约束非线性规划问题,目前还没有方法能够保证寻找到该问题的全局最优解.传统的转动坐标轴直接搜索可行方向法(DSFD方法)可以获得该问题的局部最优解,但该最优解对初始点的依赖性很大,需要多次尝试寻找"全局"最优解.应用遗传算法对两级管壳式换热器进行优化设计,优化结果与DSFD方法优化结果对比表明,遗传算法更易于寻找"全局"最优解,提高优化过程的效率.

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来源
《热力透平》 |2011年第2期|94-97109|共5页
作者
蒲星星; 刘尚明; 蒋洪德;
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作者单位

清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;

清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;

清华大学热能工程系热科学与动力工程教育部重点实验室,北京100084;

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正文语种 chi
中图分类热交换及其设备;
关键词
工程热物理; 管壳式换热器; 遗传算法; 优化设计;

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