中速磨煤机临界堵塞状态识别方法

摘要

配煤是当前火电厂提高经济效益的主要手段.但劣质煤存在可磨性差,发热量低,相同负荷下给煤量大,易造成磨煤机堵塞等缺陷.工程中发现,磨煤机从正常工作到堵塞要经历一个“临界堵塞”状态的过渡过程,准确判断磨煤机临界堵塞,对机组安全稳定运行意义重大.本文研究一种小波多尺度分解与D-S证据理论相结合的目标模式识别方法,通过机理分析确定原始证据信号;再利用多尺度分解的方法提取证据的特征并将证据在时间城内对齐,进一步通过典型样本构造隶属度函数,获得各证据的信度函数分配;最后运用D-S证据理论得出识别结论.磨煤机实际运行结果表明,该方法有效.