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刘燕珂; 蒋雪梅;
中共衢州市委党校教务处,浙江衢州324000;
安徽新华学院马克思主义学院,合肥230088;
网络空间治理; 生成逻辑; 特征彰显;
机译:转录信号中心治理人类促红细胞生成和红细胞特征的遗传变异
机译:邻里特征,社会经济地位和农村居住与卫生成果的邻里患者系统性狼疮患者红斑狼疮(Syssic)红斑狼疮患者:一个中心研究
机译:利用网络空间的空间特征生成动态的博物馆环境
机译:谁管理互联网?新兴的网络空间政策,机构和治理。
机译:系统性幼年特发性关节炎的未成熟细胞群和红细胞生成基因表达特征:对发病机理的影响
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:在网络空间领域实施电子战的未来运营理念
机译:一种深度加强学习方法,用于生成漏洞分析的环境特征及改进计算机视觉系统性能
机译:图像特征量生成设备,图像特征量生成方法,图像特征量生成程序,图像特征量比较设备,图像特征量比较方法和图像特征量比较程序
机译:特征信息生成设备,硬币识别设备,特征信息生成系统,特征信息生成方法和特征信息生成程序
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