基于图神经网络的miRNA-疾病关联预测研究综述

摘要

miRNA与复杂疾病之间的关联有着重要意义,研究复杂疾病组织中的miRNA的非正常表达为人类攻克相关复杂疾病提供了一个可行的解决方案。将己有的复杂疾病与miRNA的关联数据进行数学抽象建模,并设计合理、高效的算法实现预测未知关联预测,已经成为复杂疾病与miRNA的关联研究的主要内容。本文对图神经网络在miRNA-疾病关联预测中所涉及的关键技术,包括基于图神经网络的表示学习算法研究和miRNA疾病关联预测框架的研究现状、存在的问题以及面临的挑战进行系统综述。