基于国际形势原材料价格波动下的供应链采购决策与分析

摘要

在当前国际大宗原材料价格不断涨价的背景之下,电力设备采购成本不断增加,准确分析与预测物资采购趋势,有效支撑供应链采购决策,从而提升资源利用效率。为应对原材料价格上行的压力,电力企业以成品预测为核心目标,基于原料价格、社会经济因素、物资采购方面进行数据收集与清洗的基础上,创新采用基于多因素下金属价格预测和时空特征提取的金属价格组合预测方法,结合神经网络算法模型,搭建基于国际形式原材料价格波动下的供应链采购决策模型过程。该模型可操作性强、应用范围广、与时俱进,能够更好地满足电力企业的需求,为物资供应质效提升提供有力支撑。