零售业大数据：形成、应用及启示

摘要

数据是各种信息原始记录的数值，零售业数据经历了手工记录和电子收款机、PC机和POS系统、用户原创的互联网以及移动和感知式物联网四个阶段的演进，从而形成零售业大数据。零售业大数据的应用，有利于新型数据竞争力的构建、顾客需求的精准化洞察以及数据创新思维的实现；云计算、关系数据库、数据挖掘等技术，为零售业大数据应用提供了强大的技术支撑；零售业大数据应用的内容包括大数据抽取与集成、数据分析及数据解释。零售业大数据的形成和应用给我们的启示是：大数据意识与思维正成为零售业创新的知识准备，大数据可以为零售企业提供精准的顾客价值主张，零售业面临着大数据管理的挑战。