数据的类别及特征分析--基于大数据时代背景的思考

摘要

大数据时代背景下,人的数据意识与数据分析能力尤为重要。收集、分析数据的重要目的是研究与解决问题。什么是数据、数据有哪些类型及特点、传统数据与大数据有何区别、如何理解“数据中蕴含着信息”等,是一线教师持续关注的问题。数据的不同类别与价值数据在科学研究中占据中心地位。大数据时代,数据收集的方式方法发生了翻天覆地的变化,但收集哪些数据的思路并没有改变,仍取决于研究者对研究问题及统计指标的设计。学界对“数据是什么”一直没有明确、统一的解释。李金昌教授认为,可以从两个角度理解数据,狭义的数据就是以数字表现的可进行数学运算的数值,即所谓的结构化数据。