基于随机共振的说话人识别方法

摘要

说话人识别研究,长期以来是基于对语料训练,构建语音库来识别说话人,其典型的方法是GMM、HMM等。由于语音信号的时变、混沌特性,说话人独一无二的特征一直是说话人识别的主要问题。论文以生理声学和非线性随机共振理论为基础,提出了一种基于随机共振的说话人识别方法,为说话人识别技术与方法研究提供了一条新的研究方向。