随机访问网络后退避机制的性能分析

摘要

无线局域网随机访问协议的性能分析是近年来的研究热点,而现有的模型还未能对其后退避机制进行有效刻画.基于一种两阶段的马尔可夫模型,分析非饱和业务状态下随机访问网络的性能.首先,利用嵌入式马尔可夫链描述每个站点队头分组的服务过程,引入虚拟服务时间的概念,即将传输成功之后的后退避也看成队头分组服务时间的一部分,从而得到队头分组的虚拟服务时间分布.然后,将每个用户队列看成一个Geo/G/1系统,求得非饱和业务状态下系统吞吐量、时延等参数的闭合解表达式以及系统的稳定区间.仿真结果验证了模型的准确性.本文所提模型将对今后研究无线局域网的分布式协调功能(DCF)协议打下基础.