基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法

摘要

研究了基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法,利用毁伤韧性评估结果制定保护策略,提升网络的生存能力。将电力骨干通信网络与攻击方设为博弈双方,利用极大极小法确定双方的纳什均衡策略,利用纳什均衡策略获取节点的毁伤概率,将节点毁伤概率转化为网络破坏形态。针对网络破坏形态,利用云计算技术调取电力大数据中包含的修复条件,依据各节点重要度为节点分配修复资源以及修复预算,构建电力骨干通信网络的性能时程响应曲线,输出网络毁伤韧性的动态评估结果。实验结果表明,利用云计算技术处理海量电力大数据的所有操作时间不超过330 ms,当修复预算与修复资源均为最高时,电力骨干通信网络的毁伤韧性最高可达0.925,说明该方法可以有效评估电力骨干通信网络的毁伤韧性。