压缩感知稀疏表示在雷达目标识别中的应用

摘要

高分辨距离像(HRRP)目标识别算法很多,在其利用高分辨距离像蕴含的目标结构信息的同时,也需要面对数据量巨大的难题.事实上,尽管高分辨距离像数据量巨大,但却是稀疏的,然而利用其稀疏特性进行识别的方法却不多.为此,提出了一种基于压缩感知稀疏表示方法实现目标识别的算法.该算法首先采用遗传正交匹配追踪(OMP)算法对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典,然后根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别.仿真实验证明,所提算法简捷、识别率更高,相较于常规算法识别率提高最多可达20％,并且在受到噪声干扰情况下依然能够稳健地识别目标.