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张巍; 张佳艺; 王善立; 信茜; 郑丽娟;
海南电网有限责任公司;
泰豪软件股份有限公司;
深度学习算法; 电力系统; 故障数据; 自动识别;
机译:基于深度学习的自动检测算法在胸部射线照片上的深度学习自动检测算法的开发与验证
机译:基于量子计算的电力系统故障诊断的混合深度学习
机译:基于支持向量机和K-D树搜索算法的核系统故障域和最安全运行条件识别方法
机译:基于多小波包和人工神经网络的电力系统故障识别方法
机译:基于智能技术和智能电子设备数据的电力系统故障分析。
机译:基于深度学习的雷达数据卫星目标识别方法
机译:基于深度学习的自动检测算法在胸部射线照相中的深度学习自动检测算法的开发与验证
机译:基于综合数据的自动关联自动计算机算法研究。
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:识别数据库数据之间关系的算法和基于所述算法的图像模式识别方法
机译:基于同步相量的实时状态估计的电力系统故障检测与故障线路识别方法及系统
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