基于SVR算法的VRLA蓄电池专家诊断模型的实现

摘要

提出了一种多维榆入的VRLA蓄电池专家诊断模型.该模型主要基于优化的支持向量机非线性回归(SVR)算法,同时应用蓄电池相关物理参数对目标参数进行补偿修正,预测蓄电池的健康状态(SOH).文中所建立的模型结合相应的硬件设备.可实时地检测到蓄电池的特征数据,并且只需短时间放电,即可预估出蓄电池的健康状态.