水轮发电机组运行温度预测

摘要

随着水轮机组容量不断增大,为保证水电站安全运行,文章对水轮发电机组正常运行的温度进行研究.由于发电机组内部结构复杂导致其温度不易直接测量.通过对水轮机蜗壳进口处的水温和尾水管处出口的水温进行监测,建立灰色神经网络预测模型,并与灰色预测和神经网络预测进行对比分析.实测结果表明,该方法达到较好数据处理和预测结果.