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电力计量设备智能化监测与故障诊断研究

             

摘要

主要研究电力计量设备的智能化监测与故障诊断问题,旨在提高电力系统的安全性和稳定性。针对传统的手动巡检方式存在的人力成本高、效率低等问题,提出了一种基于物联网和数据挖掘技术的智能化监测与故障诊断方法。利用物联网技术,对电力计量设备进行实时监测,获取大量的传感器数据,采用数据挖掘技术对数据进行处理和分析,提取关键特征,基于机器学习算法,建立了电力计量设备的故障诊断模型,通过训练大量的历史数据,使模型能够准确地判断设备是否存在故障,并给出故障类型的预测结果。实验结果表明,所提方法具有有效性和可行性。

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