基于灰色聚类算法的雷达电源故障检测方法

摘要

为降低由于电源故障导致的雷达运行异常,引进灰色聚类算法,设计一种针对雷达电源故障的全新诊断方法。首先,采集雷达电源在运行中的输入电压、输出电压、电流、功耗等参数,对雷达电源信号中的脉冲描述字(Pulse Description Word,PDW)流进行处理,找出信号集合中满足PDW流或与PDW流具有相同特征的雷达电源信号,实现对雷达电源异常信号的分选。其次,引进灰色聚类算法,将分选后的雷达电源异常信号录入终端滤波处理设备中,设定信号的论域,对信号在空间中进行映射处理,在映射空间中对呈现离散化状态的雷达电源信号进行灰色聚类,以此实现雷达电源信号特征的提取。最后,引进雷达电源状态图,对雷达电源在作业过程中可能出现的不同状态及其当前状态进行描述,实现对雷达电源故障的检测与诊断。对比实验结果证明,设计方法可以在实现对雷达电源输出电压异常精准识别的基础上,提高雷达电源故障检测结果的准确性。