大数据与机器学习构建动态企业级画像系统

摘要

目前市场上有不少基于B2 C业务的客户画像的系统以及方法论,而针对B2 B业务的企业级的画像系统和相应的技术却相对比较缺乏,因此,在借鉴了B2 C客户画像方法论的基础上,利用大数据与机器学习去构建一个动态的企业级的画像系统是这整篇论文的主旨.在构建企业画像的过程中,一方面通过网络爬虫获取实时的海量的企业数据,来实现数据采集上的实时性和多维度性;而在应用场景处理的问题上,通过使用自然语言处理对文本数据建模来自动化处理大量的文本信息,完成海量文本的分类和标签化处理,从而最终实现动态企业级的画像系统.