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王春媚; 李云梅;
天津轻工职业技术学院科研处;
深度学习; 神经网络; 电池陶瓷; 成分检测; 精准度;
机译:空气和商业燃料燃烧产物中基于主成分的复合陶瓷的高温腐蚀。 I.空气和煤油和柴油燃烧产品中A1N-SIC系统中陶瓷复合材料的腐蚀。
机译:基于深度学习的太阳能电池制造缺陷检测与互补注意网络
机译:基于深度学习的基于孔隙度检测的基于深度学习的数据融合方法
机译:用爬行成分的纳米吲哚检测研究陶瓷基复合材料的蠕变行为
机译:基于资源限制嵌入式系统的深度学习算法的基于深度学习算法的硬件辅助在线入侵检测系统
机译:磁场对离心铸造陶瓷 - 金属梯度复合材料中铁磁性成分分布的影响
机译:基于浆料法利用蓝氧化物氧化物阳极的高性能陶瓷纳米复合材料燃料电池
机译:陶瓷/陶瓷复合材料孔隙率的检测与表征。
机译:由陶瓷纤维复合材料制造带状交叉层压的方法,由陶瓷纤维复合材料制造高热稳定性的成分的方法以及由陶瓷纤维复合材料制得的高热稳定性的成分的方法
机译:激光钻孔由这种方法获得的陶瓷基质复合材料成分,包含该成分的陶瓷基质复合材料成分以及包含这种成分的涡轮喷气机的方法
机译:莫来石-铝陶瓷基质,基于氧化物的陶瓷复合材料以及制备基于氧化物的陶瓷复合材料的方法
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