基于支持向量机的高光谱遥感影像分类

摘要

cqvip:高光谱遥感是将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术。自发展以来,已在各个方面都显示出了巨大的研究潜力,成为遥感应用最广泛的领域之一。然而,如何充分利用高光谱遥感数据提供的丰富的地表信息,以及如何在如此大量的信息中提取有用信息,是摆在研究者面前的一项重要课题。高光谱遥感影像处理的一项重要内容就是地物目标的分类。文章基于支持向量机算法原理,提出了一种应用于高光谱影像的分类机制,并在印度松树(Indian Pines)和帕维亚大学(Pavia University)数据集上进行了验证实验,取得了较高的分类精度。