基于社交网络的餐厅群体推荐模型及系统设计

摘要

在"互联网+"时代,消费者外出就餐时更多的倾向于通过美食类网站或者APP选择餐厅.但在群体外出就餐时如何高效、迅速地找到大部分人满意的餐厅给现有的餐厅推荐系统带来了新的挑战.文章从社交网络的角度,在分析餐厅群体就餐信息的基础上,构建了基于协同过滤算法的餐厅推荐模型,在此基础上提出了餐厅群体推荐系统设计方案.融合社交网络的餐厅群体推荐算法显著提高了群体推荐的效率,基于此设计的系统实现了推荐餐厅排序、就餐攻略分享、就餐体验评价等功能.