基于大气数据的时序InSAR大气延迟误差校正方法比较

摘要

针对时序InSAR应用过程中处理较为困难的大气延迟误差,文章利用StaMPS时序InSAR方法和TRAIN大气校正工具箱,以刘家峡水库及其以北地区为例,研究ERA-I、MERRA-2和GACOS三种常用的大气数据在时序InSAR大气延迟误差校正中的差异.实验表明,对轻度大气影响区域,三种数据均可实现较好的校正效果;对中度大气影响区域,三种数据的使用应当区分不同的研究区域、数据覆盖程度和大气影响强弱而定,且三者之间并无明显的优劣之分;对重度大气影响区域,在数据满足基本条件的前提下,应当优先考虑剔除该影像.