大气延迟对时序InSAR参数估计影响研究

摘要

大气延迟是时序InSAR参数估计中的主要误差源,基于现有的时序InSAR形变估计模型,本文重点讨论了大气延迟对时序InSAR参数估计的影响.现有InSAR时序形变估计理论基本上都是将形变分成两大部分:模型化的形变和非模型化的形变(又称残余形变),首先在时序上建立InSAR的高斯-马尔科夫模型,通过最小二乘理论将模型化的形变和地形残差估计出来,再针对模型残差,通过时空滤波将残余形变从大气延迟、时空失相关噪声、系统热噪声等噪声中分离开来,最后将两部分形变累加即为最终所求形变.基于这种思路,为了定量的评估大气延迟对上述两部分形变估计的影响,本文联合了南加州地区2008年3月到2010年9月的16景时序ASAR数据和同步的16景无云污染的时序MERIS水汽数据,基于传统小基线集算法,分别应用于两种小基线集干涉对:经过大气延迟改正和没经过大气延迟改正的小基线集干涉对.并对两种不同的小基线集干涉对所得的实验结果进行了对比分析,通过与位于SAR影像范围内的42个GPS站所观测到的结果进行对比,定量评估了大气延迟对时序InSAR参数估计的影响.