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基于目标检测的课堂行为监控系统设计

     

摘要

课堂教学是教学的最基本形式,传统的依靠课堂录播视频对教学行为分析不仅效率低,而且结果较为主观。在教育信息化的背景下,为提高智慧课堂中教学视频信息的有效运用以及课堂行为自动识别问题,该文设计制作一种基于目标检测的课堂行为监控系统。由相机拍摄的课堂视频流作为系统输入,综合使用图像视频处理技术,卷积神经网络算法,应用界面编程等技术,识别教学课堂上学生的行为,并将结果反馈给教师及时采取措施。该系统实验结果表明,系统能够实时有效分析课堂状况,规范学生自身行为,有助于提高教学质量管控,辅助教师改善课堂教学方式。

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