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基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型

         

摘要

首先全面分析了基础设施投资的影响因素.然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型.最后利用1985-2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证.结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高.

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