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基于BP神经网络的车辆声音信号识别

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摘要

声音信号包含着很多的信息量,且获取比较方便.近年来,声音识别技术被广泛应用于各个领域,有着重要的意义.本文主要介绍了小波理论和BP神经网络识别算法.通过对采集到的不同类型车辆的声音信号进行分析和预处理,采用小波变换提取低维的特征参数,构建并成功训练一个三层BP神经网络,从而有效地识别出了车型.

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来源
《自动化技术与应用》 |2014年第2期|64-6686|共4页
作者
白琳; 黄梓瑜; 叶程; 姜莹莹;
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作者单位

西南石油大学电气信息学院;

四川成都610500;

西南石油大学电气信息学院;

四川成都610500;

西南石油大学电气信息学院;

四川成都610500;

西南石油大学电气信息学院;

四川成都610500;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音识别与设备;
关键词
声音信号; 小波变换; BP神经网络; 车型识别;

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