图书馆信息库资源自动检索方法研究

摘要

为提升用户获取所需资源的速度与精度,研究一种图书馆信息库资源自动检索方法。利用谱聚类算法聚类资源词特征,得到特征簇,确定资源标签和特征簇的相关性,再完成资源聚类;对聚类资源进行预处理;再提取预处理后资源的特征;建立多属性灰色关联度决策模型,将提取的特征转换成二元特征函数输入决策模型,输出最佳检索方案,完成资源自动检索。实验证明:该方法可有效检索图书馆资源,具备较高的资源检索效率,检索精度高,可有效提升资源检索效果。