基于自适应学习算法的档案信息自动化整合系统设计

摘要

档案信息整合过程中,受到自动化整合模型的影响,使得系统整合耗费时间较长。因此,提出基于自适应学习算法的档案信息自动化整合系统设计。硬件方面,设计采集器和存储器,为软件设计提供支撑。利用粗糙集技术获取待整合档案信息,形成样本集并对该集合进行筛选。利用自适应学习算法,构建自适应学习整合模型。对组合逻辑延时分析后,完成档案信息高效率自动化整合。相同测试环境下,与传统整合系统相比,设计系统将档案信息整合耗费时间分别降低171 s、199 s,极大提升了系统性能。