卡尔曼滤波算法在雷达降水同化及水文模型中的应用研究

摘要

引入卡尔曼滤波算法对雷达降水数据进行同化,并将同化的雷达降水数据用于水文模型中.结果表明:在面雨量上,卡尔曼滤波算法同化的雷达降水数据和区域实测降水数据之间相对误差低于20％,绝对误差低于45 mm;在单站雨量上,各雨量站实测数据和同化雷达降水数据自回归方程可通过置信度为95％的F检验;以同化的雷达降水数据作为水文模型输入,其场次洪水合格率可达到73％.研究成果对于雷达降水数据同化及在水文模型中的应用提供参考.