基于ESDA-GIS的区域农业经济时空格局研究

摘要

探讨ESDA空间自相关分析与GIS的结合应用、空间权重矩阵构建的合理途径及其自动生成方式。以福建省为例,着眼于内涵型经济增长方式,将单一的原始指标集成组合指标,并运用PCA方法建立农业经济综合指数AECI;在ArcGIS和GeoDA软件支持下考察各县域单元之间的农业经济空间关联模式与空间依赖性,以及这些属性随时间的变动状况。结果显示:从全局看,福建省县域农业经济基础和发展水平呈显著的空间聚集态势且不断增强;从局域看,属"高-高"关联模式的县域数量增长显著,一批先进的农业经济地域综合体已确立或出现雏形,但仍有37.3%的县域始终未偏离"低-低"关联模式。研究表明:ESDA-GIS空间分析方法可清楚地揭示农业经济发展的空间异质性,并获得直观的可视化效果。图3,参25。