首页> 中文期刊>测绘 >基于K-means聚类算法的房屋图像分割研究

基于K-means聚类算法的房屋图像分割研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在地籍调查中,宅基地通常需要描绘房屋边界,为提高房屋边缘绘制效率和准确度,本文采用K-means算法对影像进行分割,能够提高图像分割效率.通过实验研究,该方法进行房屋图像分割效果较好.

著录项

来源
《测绘》|2020年第6期|265-268|共4页
作者
黄倬楠;
展开▼
作者单位

广东省地质局第二地质大队广东汕头 515041;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类地籍调查;
关键词
K-means算法; 图像分割; 地籍测量;
入库时间 2022-08-20 03:26:20

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进的K-means聚类算法在图像分割中的研究 [J] . 姚丽君 ,赵磊 . 计算机光盘软件与应用 . 2014,第020期
2. 基于改进K-means聚类算法的金鱼阴影去除及图像分割方法 [J] . 王帅 ,刘世晶 ,唐荣 . 渔业现代化 . 2019,第002期
3. 基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进 [J] . 王爱莲 ,伍伟丽 ,陈俊杰 . 太原理工大学学报 . 2014,第003期
4. 基于K-means聚类算法的青岛房屋分布及价格分析 [J] . 吴正哲 . 通讯世界 . 2021,第002期
5. 基于K-Means与DBSCAN聚类算法据背景下基于高校综合性数据的学生行为分析与研究 [J] . 田春子 ,杨万 ,杨德会 . 黑龙江科技信息 . 2020,第032期
6. 基于K-MEANS聚类算法的异网回挖模型研究 [C] . 于伶姿 ,王鹏威 . 辽宁省通信学会2019年度学术年会 . 2019
7. K-means聚类算法的改进及其在彩色图像分割中的应用 [A] . 李玉功 . 2018

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号