基于改进的K-means聚类算法在图像分割中的研究

摘要

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。传统的K-means聚类算法在进行图像分割处理时，由于其算法本身的一些缺陷，使得图像颜色像素在进行聚类时会出现比较高误分类率，为了降低这一比率本文将一种改进的K-means聚类方法应用于图像分割研究中，取得了明显的效果。