ALI数据全色及多光谱波段图像融合方法比较研究

摘要

ALI（The Advanced Land Imager）数据是通过地球观测卫星-1（EO-1）搭载的高级陆地成像仪所获取的，数据的分辨率可满足遥感影像应用的多个领域，因此对ALI数据应用研究具有重要的意义。随着图像融合技术的迅速发展，融合方法种类较多，由于目前利用ALI数据的全色波段以及多光谱波段进行高精度图像融合的研究较少，本文进行的实验是分别利用HSV变换、主成分分析(PCA)、Brovey变换、Gram-Schmidt变换等融合方法对ALI数据进行图像融合，通过图像融合结果的质量评价指标得出较好融合方法是HSV变换。