不同质量图在卡尔曼滤波相位解缠中应用探讨

摘要

卡尔曼滤波将相位解缠转化为状态估计问题,实现相位解缠与噪声消除的一并处理。通过建立相位的动态方程和观测方程来求解真实相位,在常规方法中观测方程的噪声方差由相干图的值来确定。本文采用三种不同质量图的值来确定噪声方差,实施扩展卡尔曼滤波相位解缠算法。分别在地形平坦和陡峭两种条件下对InSAR数据进行实验,通过对解缠结果进行对比分析,表明对于地形陡峭数据应用相位导数方差图得到的结果较可靠,而地形平坦数据应用伪相干图能够得到较为精确的解缠结果。