疫情期间的政府管制与民众出行异质性分析

摘要

疫情防控期间政府的管制措施和民众出行行为是政府和民众之间的博弈.利用演化博弈模型研究了政府和民众在疫情防控期间的互动演化路径,借助MATLAB数字仿真技术对政府和民众演化稳定策略进行了仿真分析.研究发现:出行收益低于一定值的情况下,民众选择不出行;当民众出行收益大于一定值后,即使处于政府管制状态民众也要出行.主观损失的认知情况改变民众的出行意愿.处罚力度小于一定值时,民众在政府管制的状态下也要出行;处罚力度大于一定值时演化系统没有稳定点,处于"管理困境".