单变量Bayes正态动态线性模型及其预测

摘要

Bayes预测和动态模型是20世纪70年代发展起来的一套新的时间序列分析方法,其中单变量Bayes正态动态线性模型(UBNDLM)在实际应用中最为常见和重要.在UBNDLM应用中,通常假定观测误差方差是未知常量,其值在建模的开始由估计给出.一般的做法是对具体的问题通过专家经验给出,并没有一个统一有效的办法.文章针对这一情形,给出了观测误差方差值一种简单易用的估计方法.同时也提供了数值试验说明新方法是有效的,这就给该类UBNDLM的应用带来了方便.