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基于回归组合技术的连续性抽样估计方法研究

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摘要

在使用样本轮换的连续性抽样调查中,不仅可以利用前期调查的研究变量的信息,还可使用现期调查的辅助变量信息来建立回归模型进行回归估计,进而构造回归组合估计量,并在此基础上确定最优样本轮换率和最优权重系数,使得回归组合估计量的方差最小,从而更大程度地提高连续性抽样调查的估计精度.

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来源
《统计与信息论坛》|2008年第10期|5-8|共4页
作者
刘建平; 陈光慧;
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作者单位

暨南大学,经济学院,广东,广州,510632;

暨南大学,经济学院,广东,广州,510632;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类统计调查;
关键词
连续性抽样; 样本轮换; 辅助变量; 回归组合估计量;
入库时间 2023-07-25 17:13:13

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