结构方程建模缺失数据填补方法研究

摘要

@@ 一、问题的背景rn在行为学、社会学、教育学、经济学和心理学等领域研究中,人们常常遇到诸如健康状况、个性、智力水平、满意度等不可观测变量,这类变量通常称为潜变量,结构方程模型(structural equation model,SEM)是目前国内外分析研究可观测变量与潜变量内在联系,以及潜变量之间关系的重要工具.