首页> 中文期刊> 《统计研究》 >Bootstrap方法在证券投资基金风险测量中的应用

Bootstrap方法在证券投资基金风险测量中的应用

         

摘要

将Bootstrap方法用于计算证券投资基金的风险价值,会在很大程度上提高风险测量的精度.把Bootstrap方法应用在以GARCH为基础的模型上,既考虑了证券投资基金数据的自相关性和时变方差特性,又很好地模拟了残差的分布路径信息.理论分析和实证分析都表明,这种灵活的参数-非参数混合风险测量模型能够提高风险价值的计算精度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号