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基于空间相邻关系的GML点对象聚类算法研究

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摘要

目前的聚类算法针对关系数据库而没有考虑空间相邻关系的相似度问题,因而提出对GML点对象离群检测算法进行改进,从而应用于GML聚类.改进的算法以空间相邻关系为度量准则得到相似性矩阵,从而对GML中的点对象聚类.试验结果表明:改进的算法能实现GML点对象基于空间相邻关系的聚类,具有较高的效率.

著录项

来源
《测绘标准化》 |2011年第1期|8-10|共3页
作者
宋爱琪; 宋德香; 刘晓红; 王美君;
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作者单位

江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000;

山东师范大学人口·资源与环境学院,山东济南,250014;

江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西赣州,341000;

江西有色地质勘查二队,江西赣州,341000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类测绘数据库与信息系统;程序设计、软件工程;
关键词
空间相邻关系; GML; 点对象聚类; 相似性矩阵; 点对象离群检测算法;

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