鲸鱼算法优化的SVM区域高程异常拟合方法

摘要

针对采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)区域高程异常拟合法最佳参数难以确定问题,本文提出采用鲸鱼算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化SVM区域高程异常拟合法。本方法利用WOA获取SVM中核函数与正则化参数,替代SVM算法中全局性搜索较差的交叉验证方法,构建高精度区域高程异常拟合模型。试验结果表明,采用WOA-SVM方法得到的高程异常拟合结果在精度、稳定性上均优于现有多项式拟合法和SVM拟合法,可为相关区域高程异常拟合提供一种有效方法。