在线评论识别用户需求的研究热点与前沿分析

摘要

为探析国内外在线评论识别用户需求领域研究发展,揭示该领域文献时间分布特征、研究热点和未来趋势。本文综合运用CiteSpace和VOSviewer两款软件,分别对205篇中国知网(CNKI)和404篇Web of Science核心数据库收录的相关文献进行计量分析和知识图谱绘制。分析结果表明:在线评论有用性、基于情感分析识别用户需求以及基于在线评论的用户满意度和忠诚度研究是该领域当前研究热点;提高用户需求挖掘有用性、基于在线评论提取特征词和主题以及在线评论的情感分析是未来该领域的研究方向。