污染气体红外光谱特征的快速提取与识别

摘要

利用小波变换的多尺度分析对污染气体红外光谱数据进行处理,并使用神经网络对红外光谱数据进行分类识别.实验结果表明:小波变换与神经网络的有机结合,有利于污染气体红外光谱的快速特征提取和识别,并具有较高的识别率,是一个有效的识别系统.