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模型传递用于解析遥感傅里叶变换红外谱图

         

摘要

基于模型传递的原理,建立了一种可对存在背景干扰,谱峰严重混叠的遥感傅里叶变换红外(remote sensing Fourier transform infrared:RS-FTIR)谱图进行解析的方法.分别用4组分气体混合物的EPA红外标准谱图和RS-FTIR谱图,建立校正和预测模型,经过正交信号校正(OSC)处理后,用EPA红外谱图数据所建立的校正模型,对RS-FTIR谱图数据进行预测,得到的丙酮、甲醇、苯和三氯甲烷的均方根预测误差(RMSEP)分别为:0.008 5,0.018 0,0.064 0,0.002 8.未经OSC处理时的RMSEP依次是0.085 6,0.047 9,1.065 3,0.014 2.经优化,支集选择的方法为Kennard-Stone法,OSC在实现过程中循环次数为3时得到的预测结果最好.研究结果表明,该方法能够克服背景和校正模型给RS-FTIR监测大气污染物带来的制约.

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