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红外光谱与聚类分析法无损快速鉴别肉苁蓉

     

摘要

应用傅里叶变换红外光谱(FTIR)法测定了栽培和野生肉苁蓉,以450~2 000cm-1范围内的吸收峰吸光度为指标,以红外光谱图为对象,应用SMICA聚类分析(Cluster analysis)法对栽培和野生肉苁蓉进行了聚类分析.结果表明,红外光谱结合聚类分析技术可对不同来源的肉苁蓉进行鉴别,识别率和拒绝率达到90%以上,盲样检测的准确率也在95%以上.因此,红外光谱与聚类分析法相结合可以快速、无损识别中药材.

著录项

  • 来源
    《光谱学与光谱分析》|2009年第7期|1860-1863|共4页
  • 作者单位

    中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京,100193;

    清华大学化学系,北京,100084;

    天津中医药大学基础医学院,天津,300193;

    中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京,100193;

    中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京,100193;

    宁夏永宁县本草苁蓉种植基,宁夏,银川,750010;

    中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京,100193;

    中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所濒危药材繁育国家工程实验室,北京,100193;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 药材鉴定;
  • 关键词

    红外光谱法; 聚类分析; SIMCA; 肉苁蓉;

  • 入库时间 2023-07-24 20:32:06

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