基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别

摘要

利用光谱成像技术(400～720 nm)识别黄瓜白粉病、角斑病、霜霉病、褐斑病和无病区域.构建高光谱图像采集系统进行样本图像的采集,预处理和光谱信息的提取.由于获得的原始光谱数据量很大,为了减少后续运算量,提高准确率,采用逐步判别分析和典型判别分析两种方法进行降维.逐步判别从55个波段中选择12个波段,典型判别从55个波段中提取2个典型变量.利用选择的光谱特征参数建立病害识别模型.逐步判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率分别为100%和94%,典型判别构建的模型对训练样本和测试样本的判别准确率均为100%.说明利用高光谱成像技术可以进行黄瓜病害的快速、准确识别,并为实现可见光谱范围内黄瓜病害的田间实时在线检测提供了可能.