基于被动微波遥感和BP神经网络的土壤水分反演研究——以川中丘陵区为例

摘要

以川中丘陵区为研究对象,利用2006-2010年的AMSR-E数据和土壤水分观测数据,进行优选输入因子筛选,构建了一个4因子的BP神经网络模型,并对该模型的模拟精度进行了分析与验证.结果表明:基于AMSR-E数据所构建的BP神经网络土壤水分反演模型的模拟值(r =0.4968**)较单独的AMSR-E土壤水分产品(r=-0.0115**)与实测值的相关性更高.反演结果验证表明BP神经网络模型更能反映实际情况,用其进行川中丘陵区的土壤水分反演是可行的.