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论文说明:表格目录、插图目录
第1章引言
第2章研究基础
第3章模型发展
3.1主被动微波遥感结合反演裸露地表土壤水分算法
3.2植被覆盖地表模型进展
第4章卫星数据及研究区情况
第5章算法验证
第6章结论与讨论
参考文献
攻读博士期间第一作者发表论文
致谢
武胜利;
中国科学院遥感应用研究所;
TRMM; 主被动结合; 土壤水分; 青藏高原;
机译:基于物理的被动微波遥感反演土壤水分的算法
机译:利用卷积神经网络进行土壤水分反演:在被动微波遥感中的应用
机译:利用基于地面的土壤水分监测网络评估加拿大农业现场被动微波遥感获得的土壤水分
机译:被动微波遥感中的土壤水分反演:基于物理的反演算法
机译:微波遥感技术对植被特征对近土壤水分反演的影响。
机译:结构不确定性在被动微波土壤水分反演算法中的作用
机译:主动和被动微波遥感方法在土壤水分反演中的统计分析与组合
机译:基于土壤水分模拟的被动(smOs)和主动(asCaT)卫星微波土壤水分反演的全球尺度比较(mERRa-Land)。
机译:基于体积的土壤水分含量测定装置,利用土壤水分含量测定方法,利用土壤水分含量测定方法检验土壤水分含量的方法
机译:利用卫星数据的土壤水分反演系统
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